内部モデル
これまでの実験の経験から、どうなるかが自ずと想像できる
計算結果を見て誤りに気づける
自分の思い通りに体を動かせる
外界に対して自分が内部
外界がどうなるかを内部でシミュレートする
予想した結果と実際の出力を合わせたい
同じ出力を得る処理が脳内で行われればよい
過程が同一であることは求めない
これでもいいはずあんも.icon
外界を完全に内化することを目指す
活動のモチベーションにできる
うーん？あんも.icon
モデルを仮定する
仮定の確からしさ
手順の選定
実際の手順
人間の学習
既存の内部モデルをよりよいものへ変質させていく過程
切り口として使える
外界における入力と出力を、十分な数だけ観測する
望ましい方向を確認しておいてハマりを防止する
外界に干渉すれば効率的に観測できる
問題を解く試みを自動化する
自動で問いが生成されて、解く作業に取り掛かれる
典型的な予備実験の自動化
実験を効率的に行う道具をその場で作り出す
既存の内部モデルとのギャップを小さくして受け入れやすくする
手持ちの方法で解ける問題にまで分解する
処理を素早くできるようにする
内部モデルの変質によって処理が効率化され、これまで解けなかった新しい問題が解けるようになる
内部モデルの改善が起こる限り、能力向上が見込める
チャンキングで概念や操作をまとめる
うまい切り口が見つかる
繰り返しで染み付ける
@fineman0805: ゴールが1個手前に来るんだろうなぁ。三手詰が一手詰くらいの負荷で出来るようになれば五手詰が三手詰になる。 数学でもA⇒B⇒CがあったときにB⇒Cが脳内で自動化されればA⇒Bを言えば十分という形でゴールが1個前に来る。
@tatenoso: 将棋の棋士が勉強している映像見た事あるが、難しい詰将棋ではなく三手詰の詰将棋をパラパラめくるように一瞬で解いていっていたのが印象的だった。これ、数学で活かせるかもしれないと思ってて、ガロア理論とか代数曲線論等の本をパラパラめくる勢いで論理終えるように繰返し最初から読むと良いかも。 @Perfect_Insider: そもそも大学院は研究をするのが主目的で勉強は主目的ではないので、研究を進めることを第一に考えるべきで、なのでまずは手の届きやすい問題で研究を進めつつ、だんだん手を広げていく、というここに書いている方法は非常に良いものだと思う。 @tatenoso: M1入学後「自分は勉強が遅れている！人一倍やって取り戻すしかない！」というのは意外と危険。無理のない勉強で研究ができる分野で「結果出す、講演、arXiv投稿」の1ルーティンを修士でやり、D1で少し時間的余裕ができた時に勉強する、という落ち着いた計画が意外と博士の給与システムとも相性が良い。 実際の手順？あんも.icon
内部モデルの変質でうまく学習する方法
辛抱強さ
大枠の論理構造を保留しながら考えられる
具体的な内容の用意に専念できる
入れ子になった処理から復帰できる
詰まったらリトライ地点まで戻る
中断からの復帰
現状の整理
問いはなにか？
何がわかっているか？
なにがわからないか？
書き留めておけば思い出せる
忘却で生まれたギャップののり代になる
本当に実行可能か？
毎回まとめるのは手間
整理を転記しておく方が実際的？
ノートからも復帰できる方が望ましい
実況書き留め
転記作業をながらで済ませる？
集中できる時にやった方がよさそう
とりあえず写した部分は忘れやすかった
見出しくらいなら手なりでも済ませられる
復習として？
スケジュールが必要そう
少しずつ進めていく方が簡単
簡単に復帰できるなら継続も簡単なはず
復帰を簡単にするにはどうするか？
不調時の対処？
ワーキングメモリが小さくなる
書き述べていくしかない？
保持できないから
典拠のある学習
まとまった時間が必要
訓練
例題が必要
遊び
根拠が無いとただの妄想になる
本の引き写しが邪魔になってくる
内容が重複して書き換えるのに不便になる？
そのまま書き換えてやればいい？
書き換えたくなるのはどの時か？
より見通しのよい説明ができるとき？
全て書き換わることはあるのか？
もしそうなら書籍との連結は薄くなるが、完全に書き換わることは稀
書籍の通りでなくても理解しやすい説明であることはよいこと
そもそも解釈して書いているので書籍と同一でもない
前の説明も理解するためには重要だった
見えるようにはしておきたい
出自が明示できればよい？
明示する方法？
が、より便利な説明も持っておきたい
引き写しの目的？
読んだときの状況を保存したい
理解の程度詰まったところ
便利な補題のいい感じの名づけ？
一度引っ込める？
別プロジェクトに飛ばすとか