機械学習 - zatto

機械学習

#趣味の羅列

@nomu_chem: 機械学習のモデルは一先ずこれくらい勉強すればOK

・重回帰分析

・ロジスティック回帰

・ランダムフォレスト

他にも色々あるけど、上の５つを理解して使えるようになればkaggleの問題も解けるし、実データの分析もできると思う。

情報数理科学VII Mathematical and Information Sciences VII | UTokyo OCW (OpenCourseWare) #sys:todo

Ⅰ．教師あり学習

１．最小二乗法

２．過学習と正則化

３．交差検証

４．正則化付き経験リスク最小化

５．カーネル法

Ⅱ．教師なし学習

１．ハードクラスタリング問題

２．ソフトクラスタリング問題

３．次元削減問題

Ⅲ．ベイズ推論

１．各問題の確率論的定式化

２．推定理論

Ⅳ．凸最適化

１．凸関数

２．双対問題

３．最適化法

はじめに — 機械学習帳