dropout
正則効果
実質, 複数モデルのアンサンブルになる
dropoutによってノードが選択されるので,
非活性化するニューロンが毎回の学習時に異なっていることで、それぞれのパターンで別々のモデルを学習していくことになり、つまり異なるモデルを学習している、とみなすことができます。
https://qiita.com/kuroitu/items/d1bed8c216950d87be74#アンサンブル学習との関係
機械学習