ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門

https://gyazo.com/25894d243bf5652c0e0f2d7aab6cb4fd

Zero Shot Prompting かっこいい。水泳を教わるのとかに似てる、コツを教えてもらうとスルスルできるみたいな。

6章から写経し始めた、楽しい。

https://gyazo.com/908f9f3db8a4996419097073b8d805b5

ちょいちょい、バージョンを固定しつつ

https://gyazo.com/106fbba3ddfe8c725b109f20de29d272

Slackアプリのデプロイはすっ飛ばしたけど、RAGとかエージェント、Memoryなど、気になるlangchainの機能を一通り使って、便利すぎるという衝撃を受けたので良かった。

Pinecone, Momento, Streamlit を知れたのも良かった。

https://gyazo.com/d88d1c1da39add17c46db368e204c3af

Streamlit、レベルの高すぎるニッチプロダクトという感じ。エージェントがDDGとWikipediaを勝手に色々調べてくれるの、最初はかなり感動したけど、書籍読んでる間にChatGPTでも普通に実装されてた。

本書のライブラリはすでに全然バージョンが古くて、ただ写経しただけだと動かないとこも多くて、時間には耐えないけど今読むにはめちゃくちゃおもしろかった。

自分はかなりLLMとか生成AIに対して、案の定というか、バズワードへの本能的な反発みたいなものをかなり抱いていたけど、なんか、ふつーにすげーわ、となった。

langchainとか、最初聞いたとき「壮大な便利文字列生成機じゃん」みたいな、若干なめたとこあったけど、思ったよりも面白かった。

最初のほうで筆者が言ってるように、思ったよりもエンジニアリングしてる感があった。