『MCP（Model Context Protocol）超入門: MCPの基本から実装方法まで: Python』

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ISBN:B0F78BPDQY

MCP（Model Context Protocol）は急速に発展する生成AIの分野において、

生成AI連携の複雑さを一掃する革新的なプロトコルです。

本書は、MCPについて理解し、実際に手を動かして使いこなせるようになることを目指しています。

各章を進めるにあたり、実際にコードを実装しながら、解説していきます。

最初にMCP の基本的な概念や仕組みについて学び、その後、Python を用いて MCP を体験するハンズオン形式で学習を進めます。ステップバイステップで解説しますので、MCPが初めての方でも安心して学んでいただけます。

本書を通じて、MCP の知識を深めるとともに、その活用方法を学び、AI の力を日々の業務やプロジェクトに取り入れていただければ幸いです。

MCP の世界へ一緒に飛び込んでいきましょう。

＜目次＞

はじめに

第１章 概要

１.１ MCPとは？

１.２ MCPの歴史と開発背景

１.３ MCPの用途

第２章 MCPの基礎と仕組み

２.１ 自然言語処理（NLP）と生成AIの概要

２.２ MCPのアーキテクチャ

２.３ MCPのフロー

２.４ MCPとRAGの違い

２.５ MCPの仕様

第３章 ハンズオン準備

３.１ 環境

３.２ ハンズオンの流れ

第４章 ハンズオン手順

第４−１章 Claude Desktopで試す

第４−２章 MCPサーバを作る

第４−３章 MCPクライアントを作る

第４−４章 公開されているMCPサーバを使う

第４−５章 MCPの成功パターンと失敗パターン

第５章 最後に