自分のブログのネガティブポジティブ診断装置
yuki-2021.iconは長年ブログを書いてきてるのだけど、そのブログのテキストをAIに学習させて新しく書いた記事がネガティブかポジティブかを判別させて、今のメンタルの状態を分析するようなツールを開発できないかと思った。
考えている仕様としては、2000字程度のブログを読み込んで、そのなかで使われてるキーワードを抽出したりとか感情分析を行うPythonのライブラリを用いて、そのパラメータを表示するシステム。
ブログの文章からキーワードを抜き出すためには次のライブラリを使用することができる
Gensim
spaCy
NLTK(Natural Language Toolkit)
PyTextRank
ブログの感情分析を行うためのPythonのライブラリとしては下記がある。
TextBlob
VADER(Valance Aware Dictionary and sEntiment Reasoner)
flair
これらのツールを組み合わせて使えば自分の想定するようなネガティブポジティブ診断装置を作れると思う。
public.icon