機械学習
データエンジニアの私が機械学習・データサイエンスでオススメしたいスキルマップと本まとめ - 2020年版 - Lean Baseball
どんなふうにビジネスで使うかは、こちらに本や概念などが書かれてる。
WebサービスのA/Bテストや機械学習でよく使う「確率分布」18種を解説 - paiza開発日誌
数学とか、おそらくpythonのコード例が書かれてる。
機械学習をどこよりもわかりやすく解説！ 教師ありなし学習・強化学習だけでなく5つのアルゴリズムも完全理解！ | AI専門ニュースメディア AINOW
機械学習のアルゴリズムの分類はこちらだ。
はじめに — 機械学習帳
機械学習のチュートリアル。まずは一歩ずつ。
データサイエンス・機械学習をやるためのエンジニアな本まとめ - 2019年版 - Lean Baseball
こちらも使えそうだ。
データマイニング入門 Introduction to Data Mining | UTokyo OCWx
【2023年版】機械学習の日本語無料学習教材まとめ - Qiita
機械学習・ディープラーニングの学習ロードマップ
#技術メモ
public.icon