RNN
Recurrent Neural Network
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CNN | 畳み込みニューラルネットワークが扱う画像データは二次元の矩形データでしたが、音声データは可変長の時系列データです。この可変長データをニューラルネットワークで扱うため、隠れ層の値を再び隠れ層に入力するというネットワーク構造にしたのが、RNN（Recurrent Neural Network）です。上の図は、この隠れ層に戻すという操作を、時間軸方向に展開した図になります。 このRNNは、長時間前のデータを利用しようとすると、誤差が消滅したり演算量が爆発するなどの問題があり、短時間のデータしか処理できませんでした。