ディープラーニング
多層のニューラルネットワークを用いた手法の総称
それぞれのユニット(ニューロン)が、重み和(積和処理)+活性化関数(0-1への丸め)を行う
目的の動作を行うように、重みを調整する(誤差逆伝播)
NNのコネクションの数≒重みの数=パラメータの数
一つ一つのユニットは単純な処理を行う。
これが多数になることで、知的な出力となる。
https://gyazo.com/ca9c388ffa7d4f0d657d345ee074ff49