目的関数自体が変化する状況
目的関数の最小化のプロセス自体を学習する
何階メタを考えれば一定になるかはわからない
微分と似ている
何階微分すれば一定になるか、無限にならないかもしれない
2階以上は非線形
どんな学習アルゴリズムが必要？
現在の目的関数を推定する
今後の目的関数の変化を予測する
現実世界で目的関数が変化する例
ユーザーの嗜好の変化に合わせて推薦システムの目的関数を更新する
ユーザーが変化したからといって目的関数を変える必要はあるのか？yosider.icon
市場の変化に応じて企業の目標を柔軟に変更する
汎化性能: 学習データにない入力に対して正しい出力を行う能力
過学習を避け、本質的な特徴を捉える
目的関数の変化: 新しい目的関数に適応する能力
学習方法自体を調整する
with Claude.icon
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