クラスタ分析
項目、属性、次元数など、複数の変数を持つデータを利用し、その変数間の相互の関係性を捉えるために使用される統計的手法の一つ。
学習手法としては目的変数を設定しない教師なし学習に分類できる。
似ているデータを集めて、グループに分類していく過程を結果をデンドログラムとして表現する。
k平均法に代表されるような非階層型クラスタリングと、Ward 法に代表される階層的クラスタリングの2種類が存在する。