Metric Learning
Metric Learning
大枠のフレームワーク
https://gyazo.com/ded71e06d37d37d1a0836e8907aff28a
学習のデータによって良いMetricが違うため、様々なMetricが提案されている
Euclidean distance
普通のユークリッド距離
$ ||x_i - x_j||_2
Mahalanobis distance
線形変換した空間上でのユークリッド距離
Metric Learningの誤差関数
https://gyazo.com/7ac56c9b968c86fca562ea27272d1057
Contrastive Loss
Siamase Networkを使って学習したモデル
Triplet Loss
Structured Loss
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
Mixed Loss
Tuplet Margin Loss
A Metric Learning Reality Check
比較の仕方がガバガバらしいです