モード崩壊
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/monitor-gan-training-progress-and-identify-common-failure-modes.html
モード崩壊とは、GAN が多くの複製 (モード) を含む、変化に乏しいイメージを生成することです。これは、ジェネレーターが複数の異なる入力に、類似する出力を関連付けるよう学習した結果、豊かな特徴表現を学習できない場合に発生します。
https://gyazo.com/1c9c8a309286eb24614dd43c6a124cda
このプロットは、モード崩壊の例を示します。ジェネレーターへの入力は異なっていてランダムであるにもかかわらず、生成イメージのプロットにはほぼ同一のイメージが大量に含まれることに注意してください。