オーグメンテーション
=
水増し
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機械学習やデータ処理において、元の
データセット
に対して、ランダムな変換や加工を施すことでデータを拡張する手法
画像データの場合、ランダムに拡大縮小、回転、反転、明るさの変更などを施し、学習時により
汎用性の高いモデル
を構築することができる
過学習の防止
や
汎化性能
の向上、データセットの偏りの緩和などに効果的
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12b2xqq/python_script_to_increase_data_amount_for/
Python script to increase Data Amount for Kohya-LoRA-Finetuner and etc
LoRA
でも効果があるらしいので試したい
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反転はキャラの学習だと髪型やアクセサリーが反転した状態で記憶されるのでよくない
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