UNO
https://gyazo.com/74e27e11695d0874dd13997c0aab0706
https://bytedance.github.io/UNO/Project
https://arxiv.org/abs/2504.02160Less-to-More Generalization: Unlocking More Controllability by In-Context Generation
https://github.com/bytedance/UNObytedance/UNO
https://huggingface.co/bytedance-research/UNObytedance-reseaurch/UNO
FLUX.1でのSubject-Driven Image Generation手法
特に複数subjectの転送を行えるのが特徴
データセットの作り方にこだわって入るものの、ほかは基本シンプルのLoRAなので、ACE++のように適当に使ってうまくいく感じではなく、In-Context LoRAのようにしっかりプロンプトを書いてあげる必要がある(らしい)nomadoor.icon
cf. https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1juum5u/the_newly_opensourced_model_uno_has_achieved_a/The newly OPEN-SOURCED model UNO has achieved a leading position in multi-image customization!!