Reflection 70B
2024/10/5
@mattshumer_: My reproduction of Reflection 70B from Sahil’s dataset and training scripts is now complete, and unfortunately, the model didn’t achieve the benchmarks originally reported. 2024/10/2
ベンチマークスコアが再現不可能であることについて、多くの誤解と混乱がありました。この事後分析を公開しているのは、モデルのベンチマーク スコアを再現する方法、ローンチ以降に何が起こったか、オープンソースの AI コミュニティから寄せられた質問に答える方法、そして私が犯した間違いに対する責任を明確に伝えるためです。
暫定評価
@ArtificialAnlys: Our evaluation of Reflection Llama 3.1 70B's MMLU score resulted in the same score as Llama 3 70B and significantly lower than Meta's Llama 3.1 70B. A LocalLLaMA post (link below) also compared the diff of Llama 3.1 & Llama 3 weights to Reflection Llama 3.1 70B and concluded the
私たちがReflection Llama 3.1 70BのMMLUスコアを評価した結果、Llama 3 70Bと同じスコアとなり、MetaのLlama 3.1 70Bよりもかなり低いスコアとなりました。 LocalLLaMAの投稿(下記リンク)でも、Llama 3.1とLlama 3のウェイトの差分をReflection Llama 3.1 70Bと比較し、Llama 3のウェイトはLlama 3.1よりもReflectionのウェイトにかなり近いと結論づけています。
さらに調査を進めるが、これは基礎モデルがLlama 3.1 70BではなくLlama 3であることを示しているのかもしれない。 リフレクションのチームがこれを明らかにしてくれると助かる。
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