QVQ-72B
https://huggingface.co/Qwen/QVQ-72B-PreviewQwen/QVQ-72B-Preview
https://gyazo.com/f934bab60f4b31256dbcbb7f4de919cf
MMMU, MathVista, MathVision, OlympiadBench
https://huggingface.co/spaces/Qwen/QVQ-72B-previewQwen/QVQ-72B-preview
うたたね | Masaki Otsuki(@dream_utatane)
早速 Alibaba の出した最新モデルQVQ-72B-Previewに東大数学2015年の問題を解かせてみた。
結果2回目で正解のm=32を導き出して、十分性の確認までしてくれた。
https://gyazo.com/4253b20d3acf6c9bfb0c98ad11e42f4c
ウワーッ!wogikaze.icon
https://qwenlm.github.io/blog/qvq-72b-preview/QVQ: To See the World with Wisdom
Qwen2-VL-72Bをベースにしたマルチモーダル推論のオープンウェイトモデルであるQVQを作成しました。QVQは、AIの視覚的理解と複雑な問題解決能力の大きな飛躍を表しています。QVQはMMMUで70.3のスコアを達成し、Qwen2-VL-72B-Instructと比較して、数学関連のベンチマーク全体で大幅な改善を示しています。