[Retrieval Augmented Generation][https://www.ariseanalytics.com/activities/report/20230818-2/ RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用！LLMで外部データを参照する方法を解説]>生成AIが社内情報を参照できるようにするには、主にプロンプトで情報を与える方法とLLMそのものをFine-tuningする方法、[RAGによって外部データを保存したデータベース (Data Base; 以下DB) から呼び出す方法]の3つがあります。

[. https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/][Langchain]

[. https://github.com/Torantulino/Auto-GPT]> Auto-GPTは、[GPT-4]言語モデルの能力を紹介する実験的なオープンソースアプリケーションです。このプログラムは、GPT-4によって駆動され、純資産を増やすために自律的にビジネスを開発し、管理します。GPT-4が完全に自律的に動作する最初の例の1つとして、Auto-GPTはAIで可能なことの境界を押し広げるものです。

https://note.com/npaka/n/n8c3867a55837[LLaMA]とは[** 大きくは関係しない]技術>「LlamaIndex」は、専門知識を必要とする質問応答チャットボットを簡単に作成できるライブラリです。同様のチャットボットは「[LangChain]」でも作成できますが、「LlamaIndex」は、コード数行で完成してお手軽なのが特徴になります。https://twitter.com/santa128bit/status/1635792201895796736?t=fUuaXpLQ8sVQdzUVZOq7tw&s=19

from [💬雑談]雑談 2023年1月2023/1/31とにかく知らない情報と有用そうな情報があったらページ作ってリンク置いているのだがこれでいいのか？[wogikaze.icon]そのページに関連する技術や似たモデルのリンクを置ければいいのだけれどできていない

Github : https://github.com/hwchase17/langchain-hub[. https://note.com/npaka/n/n2897b8eb2342]LangChain Hub の概要#Langchain

[. https://openai.com/index/computer-using-agent/]Computer-Using Agent>CUA は、人間と同じように、グラフィカル ユーザー インターフェイス ([GUI]) (画面に表示されるボタン、メニュー、テキスト フィールド) と対話するようにトレーニングされています。これにより、OSやWeb固有のAPIを使用せずにデジタルタスクを柔軟に実行できます。

[. https://github.com/fszontagh/sd.cpp.gui.wx][fszontagh]/sd.cpp.gui.wx[stable-diffusion.cpp]用の[GUI]

https://upscale.wiki/wiki/Model_Database#Model_Collections[アップスケール]のための様々な[ESRGAN]モデルがまとめられているAnime / Text / Cats 等色々あるので試してみたい現状、これらを使うために整備され続けている[GUI]は[chaiNNer]のみ