GigaGAN
https://gyazo.com/3d47c5d9bef6bf6d67a3bb3e3a897e16
Project : https://mingukkang.github.io/GigaGAN/
実装 : https://github.com/lucidrains/gigagan-pytorch
Paper : https://arxiv.org/abs/2303.05511
我々は、StyleGANアーキテクチャの容量を素直に増やすとすぐに不安定になることを発見し、この限界をはるかに超える新しいGANアーキテクチャであるGigaGANを紹介し、GANがテキストから画像への合成に有効な選択肢であることを示す。
利点3つ
生成時間が超早い
高解像度の画像を生成できる
潜在空間編集(Latent space editing)？に対応している
Prompt interpolation(プロンプト補間)
Stable Diffusion web UIの(horse:cow:7)みたいなのかな？
Disentangled prompt mixing
https://gyazo.com/55599f85e7061fef56ec363e7a08f09c
Coarse-to-fine sytle swapping
https://gyazo.com/48af71ad79c99f678af2fc40570a1151
upscale
https://gyazo.com/f7832fadec16be536b764c7f79aa408b
text2image