GLM-4.6

コンテキストウィンドウは128Kから200Kトークンに拡張され、モデルがより複雑なエージェントタスクを処理できるようになりました。

モデルはコードベンチでより高いスコアを達成し、Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Codeなどのアプリケーションにおける実世界での性能も向上しています。

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GLM-4.6は推論性能において明らかな改善を示し、推論中にツールの使用をサポートし、全体としての能力が向上しました。

GLM-4.6はツール使用と検索ベースのエージェントにおける性能が向上し、エージェントフレームワーク内での統合がより効果的になりました。

スタイルと読みやすさにおいて人間の好みにより適合し、ロールプレイングシナリオでより自然に動作します。