Geniac
https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/index.htmlGENIAC (METI/経済産業省)
生成AIは、従来のAIでは不可能だった、
様々な創造的な作業を人間に代わって行える可能性があることから、
産業活動・国民生活に大きなインパクトを与えると期待されています。
その生成AIの鍵を握るのは、基盤モデル開発です。
基盤モデルは、生成AIを活用した様々なサービスを支える
コアの技術基盤であり、その開発力の有無は、
我が国における生成AIの利用可能性や創出するイノベーションの幅を決し得ます。
経済産業省・NEDOでは、日本国内の基盤モデル開発力を底上げし、
また企業等の創意工夫を促すため、
Generative AI Accelerator Challenge(GENIAC)を立ち上げました。
GENIACでは、計算資源の提供支援、
データ・生成AIの利活用に向けた実証の支援、マッチングイベント等の開催や グローバルテック企業との連携支援等を進めています。
生成AIによって世界の変革がもたらされようとしている中、
GENIACは、国内外の関係者の知見を結集し、
日本の開発力向上を目指します。
https://gyazo.com/88d53f98de76710d48aa10a719753421
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/2024-02-02/NEDOの採択を受け、公開型での500億パラメータサイズの大規模言語モデル開発を開始します。
https://gyazo.com/11874a0c6d31eaa2130403f031d4cdd2
https://www.meti.go.jp/press/2023/02/20240202003/20240202003.html生成AIの開発力強化に向けたプロジェクト「GENIAC」を開始します (METI/経済産業省)
基盤モデルを開発する上では、計算資源の確保が大きな課題となります。NEDOが実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」(関連リンク参照)を活用し、計算資源の確保と利用料補助という形で支援します。
松尾研
/YuisekinAI/松尾研 GENIAC LLM開発マネジメント