EasyControl

https://gyazo.com/510f9f01c7fc1a6fabd6ef13edffacb9

https://easycontrolproj.github.io/Project

https://arxiv.org/abs/2503.07027EasyControl: Adding Efficient and Flexible Control for Diffusion Transformer

https://huggingface.co/Xiaojiu-Z/EasyControlXiaojiu-Z/EasyControl

ControlNet/0-shot Subject-Driven Image Generation for DiT

軽量のCondition Injection LoRAモジュール、Position-Aware Training Paradigm、およびCausal AttentionメカニズムとKV Cacheテクノロジーの組み合わせを組み込むことで、モデルの互換性(プラグアンドプレイ機能とスタイルのロスレス制御を可能にする)、生成の柔軟性(複数の解像度、アスペクト比、およびマルチコンディションの組み合わせをサポート)、および推論効率を大幅に向上させます。