Command R+
https://gyazo.com/942376690c456f3f829f3a0b6a7d9acf
https://txt.cohere.com/command-r-plus-microsoft-azure/Introducing Command R+: A Scalable LLM Built for Business
https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plusCohereForAI/c4ai-command-r-plus
https://huggingface.co/spaces/CohereForAI/c4ai-command-r-plusDemo
C4AI Command R+は、検索拡張生成(RAG)や高度なタスクを自動化するためのツールの使用など、高度な機能を備えた1,040億のパラメータモデルのオープンウェイト研究リリースです。
2024/8/30
https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024
Aidan Gomez(@aidangomez)
Command RおよびR+の主要言語として日本語をサポートできることを嬉しく思います。日本語の機能を今後も向上させていくことを最優先事項とします。
> Sebastian Ruder(@seb_ruder)
> Japanese
>
> Japanese MT-Bench:
> > 📃 https://arxiv.org/abs/2306.05685Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena
> > 🧑‍💻 https://github.com/Stability-AI/FastChatStability-AI/FastChat
>
> Japanese MT-Bench consists of 60 open-ended questions. We use GPT-4-as-a-judge (with English MT-Bench instructions, amended with a criterion that the model should generate text in Japanese) for…
> https://gyazo.com/dd0ed804d7b75684dfc3cdbaefb7099a
https://qiita.com/sergicalsix/items/5ceb9a3a0d11affb4b9aCommand R+はトークナイザーもすごかった #LLM - Qiita
@kohya_tech: llama-cpp-pythonとgradioで、Command-R+をローカルで動かすための最低限のスクリプトを書きました。
24GB VRAMと64GB RAMでQ4モデルがギリギリ動くと思います。
https://gist.github.com/kohya-ss/37f4c5ef8171cbb2b6cc1f4fd7999b89
商用利用禁止
RAG/マルチリンガル
Command-R
#Cohere