AGI
AGIは人間の介入なしに、自律的に目標を設定して状況を改善しなければならず、コンテキストとタスクに従って合理的に道筋を選択し、価値のあるタスクと関連するコンテキストをたくさんの選択肢から選ばなければなりません。しかし、実際により高いレベルでタスクを解決しようとしても、現実の世界にはデジタルの世界とは異なり、不完全であいまいなもの、あるいは矛盾する情報が非常に多く、人間ですら日々混乱しています。
その中で、研究チームはAGIの研究には「アフォーダンス」が重要だと述べています。アフォーダンスとは、「与える、提供する」という意味を持つ言葉が由来になっており、環境が動物に対して与える意味のこと。例えば、広場に誰も座っていない椅子が置かれているのを見た時、私たちは「あれは座るものだ」と認識します。この認識がアフォーダンスです。 類推
推論
衝撃的なこと（判断は人それぞれ任せますが）が判明したかもしれない。
Open AIのインサイダーと思わしきJimmy Apples氏に今日フォローされDMで「AGIが内部的に達成されている」件についてダメ元で聞いてみたらなんと返信があった。DMのスクショはなしで日本語で内容呟くなら公開OKとのこと。以下貼る
以下私とJimmy Apples氏の会話を日本語に訳してまとめたもの。一言一句正確に翻訳した。
まず9/18のAGIが内部的に達成とのツイートについて、そのAGIの優秀さについて聞いたところ、サムアルトマンがよく言っている中央値の人間を置き換えるレベルで、しかも「幻覚を解決」。数ヶ月の長期計画が可能。
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