時系列予測

ここでは特に 時系列データを もとにした 予測のためのモデルについて あつかう。

イレギュラー

欠損値

ハンドリングが必要

モデルの学習ための材料を用意してるなら特に

具体的には補完する。

外れ値

対応したい場合がある。

平滑化など

概念

予測

未来のデータ点の値を予想すること

先読み

要は leakage

補完

データの欠損値を埋めること

list of methods

LOCF

moving average

exp

補間

⊂ 補完

幾何学的な制約が典型的

e.g. 線形補間

resampling

down sampling

うまく捨象する

up sampling

原理的には不可能

なにか ごまかしてる。

平滑化

⊂ 予測

外れ値の対策など

list

移動平均

指数…

double

Holt?

triple

aka. Holt Winter