Julia/Integers and Floating-Point Numbers

Integers and Floating-Point Numbers · The Julia Language

Juliaは基本となる数値型を幅広く提供している

Int8 〜 Int128

UInt8 〜 UInt128

Float16(half) 〜 Float64 (double)

code:jl

julia> typeof(128)

Int64

これをベースに有理数型や複素数型を提供している

0xや0bを使ってUIntのリテラルを作れる

0xdeadbeef

UIntリテラルの直前に-をつけると2の補数になる

オーバーフローしたら黙って捨てられるのでこれでいい

code:jl

julia> 0xff + 0x1

0x00

typeminとtypemax関数があって便利

code:jl

julia> typemax(UInt32)

0xffffffff

オーバーフローを避けたいときはBigIntを使う

big関数がコンストラクタ

big(666)

big"999999999999999999999999999999"

数値キャストはInt32(42)のように囲うだけでよい

sizeof(Int32)のようにするとメモリ上のサイズを確認できる

bitstring(UInt8(42))のようにするとメモリ上のバイナリ表現を確認できる

地味に便利

floatの正の0と負の0で様子を見られる

code:jl

julia> bitstring(0.0)

"0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000"

julia> bitstring(-0.0)

"1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000"

julia> 0.0 == -0.0

true

無限

InfやInf32などがある(負もある)

NaNも同様

Machine epsilonはeps(Float64)で得られる

直前・直後のfloatをprevfloat(42.195)、nextfloat(42.195)で得られる

基数変換して表示するにはstring(256, base=16)

パース

code:jl

julia> parse(Float16, "42.195")

Float16(42.2)

setroundingとsetprecisionにブロックを渡すと精度や丸めを制御できる

数値の係数はリテラルで42xのように書ける

code:jl

julia> x = 100

100

julia> 0.2x

20.0

型変換を避けるショートハンドとして、zero(型)とone(型)がある

code:jl

julia> one(Float32)

1.0f0

julia> zero(Float32)

0.0f0