Pandasのaggregateの処理をもっと綺麗に書きたい

例 1)

aggregateしたい関数毎にloop回してしまう

code:bad_sample.py

import pandas as pd

df = pd.read_csv(path)

for agg_function in agg_functions:

df.groupby(key).agg(agg_function)

関数をリストに入れてしまえばよい

code:good_sample.py

import pandas as pd

df = pd.read_csv(path)

df.groupby(key).agg(agg_functions)

例 2)

aggregateしたいグルーピングしたkey * 集計対象のカラム * 関数毎にカラム名を変更したい、そしてそれらカラム名を取り出したい

code:bad_sample.py

import pandas as pd

df = pd.read_csv(path)

key = 'hogehoge'

target_col = 'hugahuga'

関数をリストに入れてしまえばよい

code:good_sample.py

import pandas as pd

df = pd.read_csv(path)

key = 'hogehoge'

target_col = 'hugahuga'

参考