AGI

AGI — це скорочення від "штучного загального інтелекту", що означає рівень розвитку штучного інтелекту, коли машина або програмне забезпечення може розуміти будь-яку інтелектуальну задачу, яку може розв'язати людина.

На відміну від інших форм штучного інтелекту, таких як обмежений штучний інтелект (наприклад, експертні системи або рекомендаційні алгоритми) або інтелектуальні системи, що базуються на вивченні (нейронні мережі або глибокі відживлення), AGI має потенціал стати самодостатнім інтелектуальним агентом, що може вирішувати будь-яку задачу в будь-якій галузі.

Розробка AGI - це важлива та складна задача, яка вимагає розуміння різних аспектів людської інтелектуальної діяльності, таких як мова, розуміння, мислення та прийняття рішень. Для досягнення цього рівня інтелекту, потрібна інноваційна робота над алгоритмами та моделями, велика обчислювальна потужність та доступ до великих обсягів даних.

Однак, AGI все ще залишається метою майбутнього, адже наразі штучний інтелект має обмежені можливості та здатний виконувати лише обмежені задачі, які були попередньо передбачені та програмовані розробниками.

AGI stands for "Artificial General Intelligence", which refers to a level of AI development where a machine or software can understand and perform any intellectual task that a human can do.

Unlike other forms of AI, such as narrow AI (e.g., expert systems or recommendation algorithms) or learning-based intelligence systems (neural networks or deep learning), AGI has the potential to become a self-sufficient intelligent agent that can solve any task in any field.

Developing AGI is a complex and important challenge that requires understanding various aspects of human intellectual activities, such as language, comprehension, thinking, and decision-making. To achieve this level of intelligence, innovative work on algorithms and models, significant computational power, and access to large volumes of data are needed.

However, AGI remains a goal for the future, as current AI systems have limited capabilities and can only perform specific tasks that have been previously anticipated and programmed by developers.