よくある表記揺れは機械で対応
のりしろ
17:00-17:20 Helpfeelの検索技術の面白いところ全部見せます！teramotodaiki.icon
よくある表記揺れは機械で対応
そのうちいくつか紹介する
動詞・形容詞の活用
どうするか
事前にサーバーで形態素解析する
そのデータをもとにクライアントで語幹・活用を予測する
人力意図表現作成を生成AIで援助する
これをエンジニアとテクニカルライターが共創しているのがおもしろいところ
えっなにそれほしいtakker.iconseibe.iconはるひ.iconbsahd.iconyosider.icon基素.icon
CSPで許可されていたのは、これのためか
テクニカルライター：自分でブロンプトを調整する
Embedding APIは端的に言えばword2vecの文章版というべき存在。 ばくそくで実装した
お問い合わせフォームのほうに実装してみた
自然文なため、予測が難しかった
かなり精度が上がった
検索にも使えないか
ユーザーが思いついた言葉と意図予測とを結びつけるところに使った
どうしたか
キーワード検索でインクリメンタルに即時反映させる
キーワード検索が出てこなくなったとき、裏でベクトル検索を走らせて、返って来次第結果を出す
「優れたユーザーインファーフェスとちょうどいいアルゴリムの組み合わせ」
職能で分けていたら、この境地には至らなかっただろう