LLMと盆栽

タイトルはテキトー

人間が "取り除く" という点、今まで考えたことがなかった

盆栽を「伸びるのを任せる」、その後「人間が見て気に入らない部分を取り除く」ものと考える

たとえばLLM wikiに当てはめると、人間が見て要らないところを取り除く感じになるか

どう生かせばいいかはまだピンと来てない

LLM Wikiを見て、要らない部分を消す？ノイズを間引く感じ、なのかなぁ

次やるとき試したい:

1か月 or もっと長く継続的につくる前提じゃないとダメそう、今のところはないなぁ

この件は、知識マネジメントとは少し違う方向が面白いかもしれないな

日記+盆栽: 日記が養分で、AIが日記からつくった何かが鉢植えで、

売り物にできるにおい

🤖そうだと思います。そしてそのサイズの小ささこそが盆の本質ですね。盆栽が普通の木と違うのは、小さい鉢に入っているから根の広がりが制限されて、結果として木全体が小さく凝縮されることです。wiki-2を「小さく保つ」のは制約であると同時に、凝縮の力を生む条件でもある。大きな森の中では概念Cは他の概念と同列の一ページですが、小さな鉢の中ではCが幹として全体を支配していて、他のすべてがCとの関係で存在している。

LLM Wikiとその操作をうまい比喩で言いたさ

OSS bonsaiの案につながってくれた

OSSとしてのbonsaiを考えると、この「他人の森から山採りする」導線が自然に設計されていると面白いかもしれません。公開された森を歩いて、気になった概念をワンアクションで自分の鉢に持ってこられる。持ってきた瞬間にAIがその概念を核にして小さな構造を育て始めて、あとは人間が切っていく。

「LLM Wikiをインプットにして、私の望みの盆栽をつくろう」みたいな路線になるんじゃないか

3つの盆栽を抱えているに等しい。たぶん定期的に眺めて整えていくんだろう