Devin
https://devin.ai/
Devinは、人間のソフトウェアエンジニアのように自律的にコーディング、デバッグ、アプリケーション開発が可能なAIエージェント。シェル、コードエディタ、ブラウザなどの開発ツールを使いこなし、複雑なプロジェクトを計画から実行まで一貫して取り組める。GitHubの課題の14%を人間の介入なしで解決できる性能をベンチマークテスト(SWE-bench)で示したことで注目された。
https://news.yahoo.co.jp/articles/0c27812e66fd71c0954340f583e8a30b9dafa575
CEO Scott Wu
https://www.youtube.com/watch?v=T7NWjoD_OuY
デモあり
claude.iconScott Wu氏によるDevin(Cognition AI開発の自律型ソフトウェアエンジニアリングAI)についての講演の要約をお伝えします:
主なポイント:
1. Devinの概要:
- 完全に自律的なソフトウェアエンジニアとして設計
- 人間のソフトウェアエンジニアと同じツールにアクセス可能
- 平易な英語の指示を理解し、機能的なコードに変換
- フィードバックに基づいて適応できる計画を立てて作業
2. デモ事例:
- 名前を記憶するゲームウェブサイトの構築をデモ
- World's Fairのスピーカーの顔写真を表示し、名前の認識をテスト
- 自然言語でのフィードバックに基づき、連続正解のカウントやスタイリングの改善などの機能を実装
3. 実際の製品での使用:
- Cognition AIは自社のDevinの開発にもDevinを使用
ドッグフーディング
- 例:自身のインターフェース用の検索バーコンポーネントを作成
- 既存のコードベースでの作業、プルリクエストの作成、GitHubとの統合が可能
4. 会社の背景:
- 11月に開始(講演時点で約7ヶ月)
- バーリンゲームのハッカーハウスから始まる
- チームはニューヨークとベイエリアを行き来
5. コードとエージェントを選んだ理由:
- 単純なテキスト補完を超えた機能
- ソフトウェアエンジニアリングはコード入力以上の作業
- 反復、デバッグ、複数ファイルでの作業が必要
- コード実行による即時フィードバックの利点
6. 将来への影響:
- ソフトウェアエンジニアは減少ではなく増加すると予測
- エンジニアは実装(80-90%)よりも高レベルの問題解決(10-20%)に時間を費やすように
- 歴史的な移行(パンチカード→アセンブリ→高級言語)に例える
- ソフトウェア開発の需要は現在の10倍と推測
7. 製品の特徴:
- シェルコマンドの使用が可能
- コード編集とウェブブラウジング
- セッションのフォークとロールバック
- SlackとGitHubとの統合
- マシンスナップショットとシークレットの取り扱い
- VS Code Live Share機能を含む
講演の結論として、ソフトウェアエンジニアリングの仕事は変化するものの、問題解決とアーキテクチャ設計の基本的なスキルは引き続き重要であると強調しています。
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Unlimited seats.
Ability to work with me on all tasks. I'm especially good at frontend tasks, bug fixes, refactors and building internal tools.
Access to the Devin API, Slack integration, and IDE extension.
250 ACU (Agent Compute Unit) capacity per month. 1 ACU is approximately 15 mins of Devin work.
For reference, simple frontend bug fixes usually take me between 5-15 minutes.
Devinを契約すると冬休みがなくなるのが問題
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GitHub Integration Guide - Devin Docs
Slack Integration Guide - Devin Docs
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面白い基素.icontakker.iconcak.iconsta.icon
なんで"Devin"なんだろうyosider.icon