AIに要約させるか自力で一次資料を読むかで迷っている
Mijikko.icon from 2025/04/30
Dockerの--mount=typeがわからん
なのでAI(ChatGPTかGitHub Copilot)に「小学生でもわかるように説明」させたら楽かなとは思いつつ、AI任せにするのに非常に不安もあり
わかっていない状態でAIを使ってもファクトチェックができないので、間違った知識をそのまま覚えてしまう可能性がある
とりあえず攻略法を考えてみる
AIに要約させる+自分でリファレンスを見る
リファレンスを読む難易度は下がるかもしれない
勘違いをそのまま放置してしまうかもしれない
ひたすら自力でリファレンスを読んで、自分でわかりやすくまとめなおす
いつもやってる手法がこれ
正しい情報源から学習するので、基本的に間違って覚えることがない
理解するのに非常に時間がかかるのが難点
とりあえずAIにプロンプト投げて、駄目そうなら無視していつも通りの攻略法で進もうかな
とりあえず投げてみた
GitHub Copilot
https://gyazo.com/7a62001ee90f46292c20ec4037cb2e59
わかるようなわからないような…
精度が高そうなChatGPTにも聞いてみる(検索オプションのみ有効)
https://gyazo.com/26313e9242e5cddb22d119097f0cfe39
https://chatgpt.com/share/6811011c-ce88-8012-91a9-bb3efcb21d71
情報量がちょっと増した
とりあえず下の表だけ見てればよさそう
https://gyazo.com/d4499fcc5e4394e35f2ce54b1b3b7900
ChatGPTの要約をチラ見しつつ、自分でもリファレンスを読んでまとめる
--mount=typeのおべんきょう
今回の流れで少し思ったこととして、現段階でAIチャットをうまく使いこなせていないことがある
今の時点で何かを調べようとした時、AIに聞かずに即Web検索してしまう
学習結果の精度は高いので今のところそこまで困ってはいない
…が、今後老いが来たらどうなるかという不安はある
Web検索の難点
大量の文章を読むことになる
その大量の文章を頭の中でまとめることになる
つまり時間も体力もかかる
AIチャットを使ってやれそうなこと
※APIによるAI呼び出しを使った対処法などは面倒なので除外する
※今後AIの精度が高くなれば解決するじゃないかとか安易なことを言ってくる人がいそうだが、未来予知はできないのであくまで現段階のAIを使った場合をベースに考える
参照先のリンクを提示させつつ、あらかじめ要約させて読まなければならない文章を減らす
概要付きの目次を作成させる
結局参照元も読むことにはなるので、総合的に読まなければならない文章は増えそうだが
大量の文章を頭の中でまとめるのを手助けできないかというところに焦点を当てると、楽になりそうな気もしてくる
以下の使い方も課題解消には有効かもしれないが、文章の正しさなどで問題がある(間違った情報はできるだけ除外したい)
AIチャットにWebの情報を参照させて、要約させる(参照元は提示しない)
その他、AIの文章だけ読んで参照元を読まない使い方
間違っているかもしれない情報を許容すべきかどうか
AIを使いたくない最も大きい要因として不正確な情報をそれっぽく言われるのが怖いというのがある
人間も間違うじゃないか!と言われそうな気もするが
一次資料(公式リファレンスなど)は間違っている可能性が低い
バージョンが古いなどで正しかった情報が間違った情報になるパターンはあるが
そこそこ知名度のある日本企業の公式サイトも体感では正しいことが多い
情報が古いパターンは除く
間違ったら企業の信頼に関わるからだろうか
そこまで高度なことを書いているページを見ていないから外れにくいというのはあるかも
コメント付きの情報サイト(Qiita・Zenn・Stack Overflowなど)はコメント込みで読めば情報の精度を上げられる
QiitaやZennはコメントあまり活発じゃない気もするが
一次資料も間違っているものがもしあるのなら、それを元に学習したであろうAIも確実に間違うものと思われる
一次資料を書く人間の間違いより、一次資料から読み取る人間の間違いが気になるyosider.icon
間違うことあるかなーとは思ったが、人によるのかMijikko.icon
めちゃくちゃ長かったりAWS構文みたいなやつだったりすると難しいと感じるyosider.icon
そもそも一次資料がまともに読めない文章で構成されてるパターンだMijikko.icon
プログラムなら検証してダメならやり直すだけなのでダメージはそこまで大きくない
ただし、検証し忘れがあると面倒
調べなおすこともそこそこ面倒ではある
動かなかった!でもこれAIが出したものだから何が悪かったのかわからん!…とはならなければいいが(要検証)
医療知識(や法関係)みたいな間違えた時の損害がバカクソでかいやつはどうだろうか
人体実験するわけにいかんし…
法律ならできる限り法の原文を読みたい感じがある
勘違いはどうやっても生じるし、それはそれぞれで対処できるようにしておくべきだが、あまり多い状態にはしておきたくない
Mijikko.iconその2
他の人の記述を見ていたら、自分のようにAIに頼らずにひたすらWeb検索するやり方は少数派であることがわかった()
上記で迷っている調査対象は、あくまで自分が1割程度しか知らないものという前提がある
つまり、覚えなければならない知識が非常に多く、なおかつ得た知識が自分の頭の中で体系化できていない状況という前提
8割ぐらい熟知しているものだったらWeb検索した方が圧倒的に早くて正確なので、AIが入り込む余地がない
自分のプロンプト作成技術があまり成熟していないから説もありそうだけど
ChatGPTに課金していないから説もありそうだけど
課金の有無はありそうyosider.icon
プロンプト作成技術が上がったとしても、生成までの時間やファクトチェックの手間も考えるとそこまで時短にはならないんじゃないだろうか
Mijikko.iconさんが求める正確性のレベルが比較的高いというのもありそうyosider.icon
(良い悪いではなく)
それはかなりの割合であると思いますMijikko.icon
AI使わないのまずいなと思って丸一日プロンプトを検証してみたが、求める品質の回答を生成することはできなかった
検証した後の結論:AIを使っていい感じに勉強出来たらいいな(Mijinko_SD)#68163f490000000000804e94
唯一いい感じだったのがGeminiのDeep Researchのみ
ただこれも回数制限がきついので、常用はできない
人力検索の時代は終わっていないです
Web上の大量の情報を参照する必要がある専門的分野の場合、人力検索して大量のWebページを参照した方が圧倒的に情報の質が高くなる
今回検証したプログラミングのアーキテクチャ周りの話はこれに該当することがわかった
少なくとも、Deep Researchが無制限利用できるようになるまでは
nishio.icon
今年に入ってからGoogle検索を1日平均1回以下しかしてないと思う
Googleのエンジニアが「Google全然使わない、AIに聞いてる」とか言うのでウケる
人間が直接検索する時代は2024年に終わった(いいすぎ)
そう思うcak.icon
調べる対象による気もするMijikko.icon
検索回数は減っただろうから、広告関連はどう動くのやら。検索と広告の仕組みはよく知らないけど影響大きそうHiro Aki.icon
生成結果に広告が紛れ込むようになるかもしれない()Mijikko.icon
もうどっかがやってそうtakker.iconterang.icon
インターネットや Google の初期に感じさせてくれたユートピアが崩れ去ったように、AI が感じさせたユートピアはそのうち破壊されるのかもしれない。Summer498.icon
有能な秘書がいつの間にか下卑た笑みを浮かべた営業になる可能性を考えると反吐が出る
いや、まだ終わってないbsahd.icon
terang.icon
ここ5, 6年の人類がインターネット以前に戻った感じがするでオーガニック検索が当てにならず、減っていた検索機会がChatGPT 3.5やらPerplexityが出てきた時期以降さらに激減した。
ただリファレンスがWikipediaだったりしてダメダメなので、けっきょくまず出版社頼りに関連書籍をいくつか見て、巻末の参考文献リストを眺めつつ内容の精度を確認しながら情報収集することがとても増えた。
その調べる分野にもよるだろうけども。
taktamur.icon
初手は生成AIに聞くかなぁ。
「わかった気分になれる」のには有効だと思う
趣味の事とか雑学とか娯楽ならこれで充分かなと
仕事とかなら、生成AIに聞いた上で元ドキュメントを調べるかなぁ。
大雑把にでも全体が見えてれば、大きなドキュメントを調べる手掛かりにはなる
yosider.icon
ドキュメントを読むようなタスクに関しては自分よりAI(のうち一定以上のクオリティのモデル)を信頼している
AI出力は常に疑いながら読んではいる
cak.icon
ドキュメント読み
初手AI派
検索、調べるタスク
初手AI派
ちょっとあやしそうなとこがあると本当でござるか〜?と言いながらソースを出してもらう
体感で7割くらいは本当
意外と外れるんだMijikko.icon
翻訳しそこね、文脈理解の不足などによる間違いが多いcak.icon
上位モデルを使うと正確になることが多い気がするが、時間かかるのであんまり使う機会がない
これやる前に自分で調べちゃう
検索をGoogleでしなくなったきっかけとして2024春にソフトバンクのキャンペーンか何かでPerplexityの有料版を使えたのでそれでしか調べなくなったのが大きい
Hiro Aki.icon
関連単語知ってたら検索、知らなかったらAIに聞く
知ってても、検索して表記揺れが激しい場合、検索結果のタイトル一覧見て企業系の偏った情報ばかりが出てくる場合はAIに聞く。最近だとグルーガン、合成宝石
感覚的には現時点(2025年4月)では3割AI、かな?
nishio.icon
「分野による」という意味ではデジタル民主主義関連は台湾が世界をリードしてたので中国語の文献が多く、中国語はあんまり読めないのでAIに聞くなぁ
「検索して読む」は自分が読める言語の世界に閉じこもることになるよね
以前、Google翻訳で読むというのもあったはずだがbsahd.icon
哲学も、原著がフランス語ですとかドイツ語ですとかあるよね
英語や日本語で検索するのは正しいのか?となる
日本のアニメの情報をタイ語で検索するみたいなもの