音声をLLMでテキスト化してCosenseに蓄積する時に気になること

inajob.icon

ためろくのダイジェストをいまだにinajob.iconが人力でテキスト化している理由を言語化してみたい

2 hop linkが機能しない

素朴に要約すると、ブラケティングが実施されない

ブラケティングをLLMに指示しても既存のナレッジベースのタイトルと合致するものにはならない

人間が書くときは光る言葉をリンクにすることができる

これがCosenseを使うメリットだと感じているが、LLMによる要約はこの良さの恩恵を受けることができない

完全にLLMに任せるのではなく、自分でブラケティングを追加することである程度は補える

コンテキストが大きなLLMなら、キーワード一覧をプロンプトに含めるとある程度光る言葉を理解してブラケティングしてくれるだろうか？

脱線だが全録音生活を試してみるで得られたナレッジベースも、同様にブラケティングがない

この時困るのは関連データを引き出すことが困難ということ

逆に関連データの引き出しが出来るならブラケティングや2 hop linkは不要

ここに発明があれば良さそう

ベクトル検索は1つのソリューション

ベクトルベースで関連ページ出るのも良いんだけどね〜bsahd.icon

一度話した内容を再度読んで文字化することに価値を感じていた

ためろくの目的の一つに人生を濃くするがあったが、LLMで要約するとゴールから離れる感覚があった

これも何か代替の行動が発明出来れば良さそう

例えばLLMに読ませたうえで、何ターンかLLMと会話するとか