生成AIは頭打ちという批判
生成AIはもう頭打ちだ、これ以上は性能向上しても微々たるものだ、だからデータセンターの乱立は無駄だ、投資した資金回収のために個人使用に制限または高額な使用量が取られるようになる、といった否定的意見を見かけるが、確かに個人利用はそろそろ収束しそうだけど、製造現場ではこれからが本番な気がするので、データセンター乱立は妥当な投資な気がする
+1caki.icon
個人使用よりも遥かに大きな金額が動く工場用の生成AIだから、資金回収は工場用で行い、個人使用はこれからもボチボチな価格で提供されると思ってる
といったことをどっかに書いた気がするが井戸端じゃなかったようなここだったような、忘れた
製造は金持ってそうだから金出してもらって盛り上げてほしさsta.icon
見たことある、と思って調べてしまったinajob.icon
ありがとうございます🙏Hiro Aki.icon
まとめるかなと思ったけど、なんて表現しよう
CPUの性能やHDDの容量、メモリの容量など、過去の経緯を見ると天井などないのかなと思ったりするinajob.icon
否定派が思い描いている姿はスマホに類する形かなと想像Hiro Aki.icon
つまりは、スマホに求められる機能は大体頭打ちで、ゲームといった特別に処理能力が必要なアプリを起動しない限りは文字通り何でも良い時代になりつつある
それと同じく、パソコンも、ひいては生成AIも、特別にスペックが必要な用途、オタクな世界ではない一般用途としてはこれ以上の性能向上は不要であり、投資は過剰で無駄だという発想、なのかなと
道具の進化は永遠に続けるべきだと思うが、彼らは満たされれば十分で先を見ていない感じに思える
限りある資源と生産性向上のトレードオフみたいな文脈もあるかな？inajob.icon
誰がどんな文脈で言っているんだろうか？視点によっては成立するし視点によっては成立しないからどっちでも真では？基素.icon
性能が微々たるもの←これがわかってるならもう投資はされないので、わかっていないとみるのが経済的に自然
需要の見込みがないのに箱物を建てていると言う根拠があるのだろうか？
資金回収は当然されるけどどんな形になるかはわからないけど、個人利用から回収するのは難しそう
LLMはスケールするって論文なかったっけ？Mijikko.icon
人伝いに聞いただけだから詳しくはしらんけど
gpt-5.4-medium gets 71% on EyeBench V2, the #1 model by quite a bit.
Running xhigh right now because I already know I'll get replies about that.
https://gyazo.com/3b94d994f5e88a3a7f9c8c10c41d95b9
これはVisionのベンチマークだが、新しい指標を出しては飽和する、をn回繰り返しているので未だに性能がサチったとは全然感じないwogikaze.icon 仮に「性能」は頭打ちだったとしても「需要」はまだまだ伸びるでしょMijikko.icon
需要に対しては同じ性能のものを並列でいくつも用意すればいいだけなので、データセンター乱立に対する批判としては的外れだと思う
そして昨今はLLMの使い方に対しても焦点が当たりつつあると思うMijikko.icon
複数のLLMを同時に動かすオーケストレーションは最たるもので、使い方によっては性能だけではなく個数も重視されてきてもいる 生成Ai否定派というか、そろそろAIは頭打ちだ、個人利用はもう伸びないからデータセンターを建てても過剰で損失になる、といった考えの人は、こういった部分が見えていないのだろうなと思えた 派手じゃない仕事の肩代わりは、派手じゃないから気づかれにくい、だけど動く金額が設備単位の話だから簡単に数億といった値になり十分に投資するべき対象と言えそう
ほう👀はるひ.icon