生成モデル
前提
データはある分布に従って生成されるはずp(x)
目的
分布に従って生成することで、学習データをサンプリングできるようにする
学習
適当な分布p(z)に対して
サンプリング
z~p(z)
を行い、生成元となる潜在変数をつくる
潜在変数をデータへ変換し、生成データの分布と学習データの分布が同じになるように学習する
潜在変数 latent variable
変換元の変数。ガウス分布など、容易にサンプリング可能な分布を用いることが多い
学習方法
生成と学習の分布間距離
#用語