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Keras Documentation
keras/cifar10\_resnet
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畳み込みニューラルネットワークの研究動向
府大生が趣味ではなくニューラルネットワークの認識精度世界一を奪還してしまった論文を読んだ \- Qiita
ConvNetの歴史とResNet亜種、ベストプラクティス
dblN/stochastic_depth_keras: Keras implementation for "Deep Networks with Stochastic Depth" http://arxiv.org/abs/1603.09382
カプセルネットワークはニューラルネットワークを超えるか。 - Qiita
機械学習で抑えておくべき損失関数（分類編） - HELLO CYBERNETICS
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の設計（一） - Qiita
cifar10-with-ResNet-in-keras/construct_model_bottleneck.ipynb at master · zigzag14/cifar10-with-ResNet-in-keras
resnetのbottleneckを簡単に書いてくれている
論文メモ: Squeeze\-and\-Excitation Networks \- Qiita
seモジュールの説明
Ken'ichi Matsui presentations | SlideShare
まつけんさんのゴルフ場コンペの資料
keras-contrib/keras_contrib/applications at master · keras-team/keras-contrib
kerasチームが、wide_resnetやdence_netを書いてくれているようだ
ResNetの論文を読んだ - kumilog.net
tail-island: Kerasと関数型プログラミングを使えば、深層学習（ディープ・ラーニング）は楽ちんですよ
わかりやすい
ResNetの仕組み
resnetについて簡潔にまとまっている
Residual Network(ResNet)の理解とチューニングのベストプラクティス - DeepAge
参考になる。順にやりたい。
titu1994/Wide-Residual-Networks: Wide Residual Networks in Keras
wide resnetを書いてくれている
tail-island/try-wide-residual-net: A simple Wide ResNet implementation with Keras.
Wide ResNetのkeras実装
titu1994/keras-squeeze-excite-network: Implementation of Squeeze and Excitation Networks in Keras
seモジュール
pointwise convolution(1x1の畳み込み)で何をやっているか、概念を簡単に理解する - 技術メモ集
pw畳み込み
Depthwise convolution（dw畳み込み）の概念を理解する - 技術メモ集
dw畳み込み
KerasのGeneratorを自作する - kumilog.net
KerasのGeneratorにSequenceをつかう - kumilog.net
論文
[1608.06993 Densely Connected Convolutional Networks]
[1610.02915 Deep Pyramidal Residual Networks]
[1512.03385 Deep Residual Learning for Image Recognition]
[1610.02915 Deep Pyramidal Residual Networks]
PyramidNetにおける確率的な正則化の効果の検証
ResNetsに対する新たな正則化手法ShakeDropの提案
[1605.07146 Wide Residual Networks]
[1709.01507 Squeeze-and-Excitation Networks]
[1603.05027 Identity Mappings in Deep Residual Networks]