optunaの主な可視化機能

plot_optimization_history(study)

試行ごとの目的関数値の変化を時系列で表示。最適化の進行状況を確認可能。

plot_param_importances(study)

各パラメータの目的関数に対する重要度（Shapley値ベース）を棒グラフで表示。重要なパラメータの特定に便利。

plot_slice(study)

各パラメータの値と目的関数の関係をスライスプロットで表示。分布傾向が見やすい。

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plot_pareto_front(study)

多目的最適化の場合のパレートフロントを可視化。目的関数同士のトレードオフが分かる。

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plot_parallel_coordinate(study)

各ハイパーパラメータと目的関数との関係を並列座標で表示。パラメータ間の相互関係も見える。

plot_intermediate_values(study)

plot_contour(study)

2つのパラメータの組み合わせと目的関数の関係を等高線図で表示。組み合わせの影響を視覚化。

plot_edf(study)

経験的分布関数（EDF）を表示し、目的関数値の分布を可視化。