Gemma 4 QAT
Google公式に発表されたGemmaシリーズの量子化版
性能を維持したまま少メモリ化するために，変数の量子化を学習中に折り込む工夫（量子化対応学習，
QAT
：
Quantization-Aware Training
）が採用されている．
llama.cpp
，
ollama
，
LM Studio
で使用できる．
関連：
Quantization-Aware Training（QAT）
https://gyazo.com/9fff91d9ddda40c4ffbdf6c1c9895475
from:
Gemma 4 with quantization-aware training