教師なし学習
教師なし学習（unsupervised learning）
教師あり学習とは異なり、ラベル付けされていない（「正解」がわからない）データの（統計的・確率的）構造を学習し、意味のある情報を取り出す方法
クラスタリング、次元圧縮（次元削減）など
クラスタリング
https://gyazo.com/ef1447a1c9fbb665252b98dc017de3e4
「同じグループに属する（つまり、似ている）」と思われるデータをクラスタ（塊）として分類する方法の総称
探索的データ解析（exploratory data analysis）のいち手法
クラスタ分析と呼ばれることも多い
統計的な、ある特定の意味での「近さ」をもとに「グループ分け」をする
いくつかのグループに分けることはできるが、たとえばそれが「何の」グループであるかはわからない
何のグループか、という「意味づけ」は人間が行う（ときもある）
次元圧縮（次元削減）
https://gyazo.com/4592a6937d22edcac0cad58251fdf4da
多次元の入力データを、より低次元の部分空間に変換する
その入力データの本質的な特徴を保ちつつ次元を圧縮できるような変換を行う
教師あり学習の説明変数（特徴量）を削減するために使うこともある
データの可視化に役立つこともある
多次元のデータを2次元に圧縮するなど（上図の例のように）