さまざまな評価指標
モデルを評価するということ
アルゴリズムやハイパーパラメータの設定によってさまざまなモデルが作成できる中で、「良いモデル」を見つけなければならない
そのためにモデルの評価（evaluation）を行う必要がある
実用上は、「プログラムが軽い（高速に動く）」のような評価軸もあるが、多くの場合は、教師あり学習のそもそもの目的である予測の性能をもって評価する
では、予測の性能といっても、何をもってその「性能が良い」といえるか？
回帰問題と分類問題で、（表面的には）考え方が異なり、さまざまな観点での評価指標が使われている scikit-learnではsklearn.metricsでさまざまな評価指標を計算できる
ただし、各種評価指標の意味はしっかりと理解したうえで使うこと
さまざまな評価指標