scikit-learn
scikit-learn
機械学習に関するオープンソースのPythonライブラリ
https://gyazo.com/f69d9fc5e196ad05341ee54aee43158b
機械学習を実行する書くうえで必要な処理のそれぞれについて、豊富で使いやすいクラスが種類ごとに整理されて用意されている
教師あり学習
Classification（分類）
Regression（回帰）
教師なし学習
Clustering（クラスタリング）
Dimensionality reduction（次元削減）
学習前後の処理
Preprocessing（前処理）
Model selection（モデル選択）
Pythonのコード上で、使いたいクラスをimportして使用する
とりあえず一度、Supervised learning（教師あり学習）のライブラリを見てみよう
scikit-learnを使ったコードで解説をしているサイトは山のようにあるが、正式な仕様を知りたい場合は、このような公式のドキュメントを見るようにするとよい