Power Queryでのテーブルの結合

本ページの内容は、Windows版のExcelでしかできない可能性があります（Mac版は見た目も異なり、一部機能がなかったりする可能性があります）ので、注意してください。

このページに掲載している操作イメージは、Power Queryでのデータの縦持ちと横持ちの変換の作業の続きになっています。まずはPower Queryでのデータの縦持ちと横持ちの変換の作業を行ってからこのページの操作をやってみましょう。

テーブルの結合

縦持ちにした「テスト結果」のテーブルは、「科目」という質的変数（ディメンション）と、「点数」という量的変数（メジャー）で構成される

https://gyazo.com/ab0145035cd89df324a8e62eeb1c2150

（なお、「学生ID」もディメンションではあるが、個々の学生を識別するためだけの名義尺度であり、分析の切り口にはなりにくいので、ここでは意味のあるディメンションとしては扱わないものとする）

このテーブルでも「科目ごとの平均点」のような集計は可能だが、分析の切り口は「科目」しかない

ここで、別のシート「学生情報」には、学生ごとの「学年」や「ゼミクラス」の情報が入っている

https://gyazo.com/5fe7dd74bab1a5bcc8e5405dd52a362d

「学生ID」をキーとして照合することで、この「学年」や「ゼミクラス」を新たなディメンションとして切り口を増やすことを考える

たとえば従来のExcelでは、Excelでのテーブルの結合にあるように、VLOOKUPやXLOOKUP等でつないでいたが、Power Queryだと簡単につなげる

「クエリのマージ」でテーブルをつなぐ

つなぎたい2つのテーブルをまずPower Queryで読み込んでおく

今回はすでに「テスト結果」はあるので、「学生情報」のみ新たにPower Queryで読み込む

https://gyazo.com/1db5fa371ae5fe968e81eb31d63fea05

「ホーム」タブの「クエリのマージ」を選ぶ

https://gyazo.com/d3f788215fc609b3eb83259b6b6dbe0f

2つのテーブルそれぞれについて、照合するためのキーとなる列を選ぶ

https://gyazo.com/9a3080bc1d4542f2a0d937d9c0b05f8d

結合したいテーブルが1つの列にまとめて表示されているので、これを展開する

使用したい変数（項目）のみを選択して展開できる

https://gyazo.com/cb5617740330b91f2fe18bfa34e76d54

これを「閉じて読み込む」ことで、結合済みのテーブルをExcelのシートに読み込める

https://gyazo.com/e91673a8bf942ef1528658750d0f24c6

前処理して準備したデータをそのまま集計・可視化する

これで、切り口（ディメンション）を追加した縦持ちデータが完成した

これを用いて、ピボットテーブルとピボットグラフにより集計・可視化する

ピボットテーブルによるインタラクティブな集計

https://gyazo.com/a78e1286e723a25532d3ac42702d4981

https://gyazo.com/3bc32263b2778b65d504538500972cf3

ピボットグラフによるインタラクティブな可視化

https://gyazo.com/883136046d5803ca60dcfa5b268bf43e

（スライサーの使用↓）

https://gyazo.com/b43229dcb7d1fc88ad30ed8d6dabbebb

データクレンジングして「きれいに」した（とくに多くの場合縦持ちの）データを用いて、クロス集計したり、それをベースとしたグラフを描いたりすることが非常に多い

Excelであれば、ピボットテーブルとピボットグラフをしっかり理解しておくとかなり便利

クロス集計ベースで集計・分析するのはTableau等のBIツールや、R等のプログラミングでも同様なので、データの縦持ち・横持ちの感覚を正確に身につけてデータの準備ができるようになるととても応用がきく