相関係数と散布図とサンプルサイズ
相関係数と散布図とサンプルサイズ
サンプルサイズ（俗にいう「データ数」）により相関係数と散布図の対応のようすはかなり変わる
下図はN=10の例（※サンプルサイズ（データ数）のことをNということが多い）
https://gyazo.com/db5c6a3047aa8c840f23f9f7f359408c
N=30で何度かサンプリングしてみると…
https://gyazo.com/9649a336ab11fc84d4bcb2b23f050bed
たまたま得られたサンプルの偏りで様子が大きく変わり得る
相関係数はあくまで目安
相関係数だけでも、散布図だけでも、性急に判断しないことが大事
クイズです
以下の2つの散布図のデータは、それぞれ相関係数がいくつくらいだと思いますか？
https://gyazo.com/4e3b70292b16d4a787d66231e9c5197b
（下のほうに答えがあります。まずは見ずに考えてみましょう）
答えは・・・
https://gyazo.com/278fc6e14f730230c3e6faa5eedc242e
どうでしょうか？ イメージと合っていましたか？
では、これらはどうでしょう？
https://gyazo.com/d2881e11adea99746fa0587c3b249b5b
（下のほうに答えがあります。まずは見ずに考えてみましょう）
答えは・・・
https://gyazo.com/2c614682a2bcfe5f175a35ff5280fe28
相関係数にあるように、相関係数（rとおく）の強さの目安として、以下のような分類がしばしば使われる・・・ $ r=0の場合：無相関（相関なし）
$ 0 \lt |r| \le 0.2：ほとんど相関なし
$ 0.2 \lt |r| \le 0.4：弱い相関
$ 0.4 \lt |r| \le 0.7：相関あり
$ 0.7 \lt |r| \le 1：強い相関（$ |r|=1：完全な相関）
・・・ということがよく言われるのですが、みなさん、散布図のイメージと結びつきますか？？