母集団とサンプリング
from データを扱うときの統計学的思考
母集団とサンプリング（標本調査）
母集団とサンプリング
分析対象となる全てのデータからなる集団を母集団（population）という
例）日本人の政治に対する意識調査を行う場合、母集団は日本人全体
母集団全てを調査するのは全数調査（悉皆調査）
例）国勢調査
一部を取り出して調査するのは標本（サンプリング）調査
部分から全体を推測する
全数調査は困難なことが多い（数が多すぎる、コストがかかる、などなど）
部分的な標本（サンプル）をもとに、全体（母集団）について「何か言えることを言う」ことをめざす
https://gyazo.com/f2772be2358b6c599124ddd38ef2a8d9
「分布」と実現値としてのデータ
母集団はなんらかの分布をしており、個々のデータは、その分布から生み出されたものと考える
数学的には確率分布を想定する
実際に手に入る「標本」は、この確率分布からの実現値（観測値）であると考える
この実現値をもとに、データを生み出した確率分布を推定する
https://gyazo.com/7734dfceaa6b1a3549d4ce289787130e