機械学習の最終的な価値
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/halsk/AI戦略の5つの最終価値
UX, アルゴリズムが一緒になった時に、時間軸でデータが溜まればどんなふうにプロダクトが変化していくか。どの市場を狙えるかどうかみたいなのは身体的にわかる人・わからない人では大きな差があるように見える。
しかも非線形を描くので、気づいた頃にはMoatが築かれてる。
Deep Learningに張らないソフトウェア企業など無い。
それがある前提で設計できるか、というのがポストDLの世紀なのではないでしょうか。
そもそも「AI」なんてPythonでFizzBuzz書くのと同じぐらい簡単にAzureのAPIサービス使えば導入できるわけで。すでにワード自体はコモディティ化してるわけです。
ユビキタスコンピューティングです。
— 高木俊輔 Shunsuke Takagi (@tkgshn) February 22, 2021
#AI
toCスタートアップの競争力はアルゴリズム
toBスタートアップがバーティカルSaaSを開発し、機械学習により競争力を維持する