LLMがコードを書いて人間はレビューする
The Human in the Loop
非常に同意できる内容だった
LLMをつかった変更リクエストだけが在庫として積まれていくとボトルネックが人間のレビューになる
直近やってるPJでは自分もチームメンバーもLLMを活用しているけど、結局レビューがいちばんのボトルネック
それはそうだ、という感想にしかならないんだけど
LLMを使っていようが、変更について人間がまず理解し、受け入れ可能なのか変更を要求するのか、オーナーとして取捨選択し判別する態度を捨ててはいけない
当然なことなんだけれども
I cannot outsource my judgment. I cannot outsource my accountability.
But I've accepted that my bottleneck is now review, not coding. And I'm working on getting better at it. Faster pattern recognition. Better mental models for common failure modes. More efficient ways to verify behavior.
This is the skill that matters in 2026. Not prompting. Not "agentic infrastructure." Judgment.
@mattn_jp: コーディングの全てが AI Agent で回ると、その出力を待って承認する人間側の行為に時間的なボトルネックが発生する。ただ現実世界で承認抜きで物事を動かすのは無理なんで、結果的に AI と並行作業する事が難しくなる。
浮いてしまった時間に人間は何をするかというと、X をやっています。