2010-08-01

*1280651063*抜粋翻訳 PEP3104: Access to Names in Outer Scopes

** 概要

この制限はなんどもPython-Devメーリングリストやその他で話題にあがり、多くの議論とこの制限を取り除く方法の提案につながった。このPEPでは提案された数多くの選択肢を総括し、それぞれに指摘された長所と他所を付記する。

** 理由

バージョン2.1以前、Pythonのスコープの扱いは標準的なCに似たものであった。ファイルの中には2つのスコープレベルしか存在しない。グローバルとローカルである。Cでは、これは関数の定義がネストできないことによる自然な結果である。しかしPythonでは、関数は通常トップレベルで定義されるとはいえ、関数定義はどこでも実行できる。これは構文上はPythonにネストしたスコープがあるように見せる。しかしその機能はない。この不一致はプログラマを驚かせる。

たとえばトップレベルで動いていた再帰関数は他の関数の中に入れると動かなくなるだろう。なぜなら再帰関数自体の名前が再帰関数の本体のスコープからは見えなくなるからだ。これは関数はどこに置かれているかにかかわらず同じように振舞うべきだ、という直感に反する。下に例を挙げる::

|python|

def enclosing_function():

def factorial(n):

if n 2:

return 1

return n * factorial(n - 1) # fails with NameError

print factorial(5)

||

|python|

def make_scoreboard(frame, score=0):

label = Label(frame)

label.pack()

def increment(step=i):

score = score + step # fails with UnboundLocalError

button = Button(frame, text='%+d' % i, command=increment)

button.pack()

return label

||

**他の言語での例

*** JavaScript, Perl, Scheme, Smalltalk, GNU C, C# 2.0

***Ruby1.8

*1280656890*抜粋翻訳 PEP 342: Coroutines via Enhanced Generators

** 概要

このPEPはジェネレータのAPIと構文を改善して、シンプルなコルーチンとして使えるようにすることを提案する。

** 動機

コルーチンはいろいろなアルゴリズムを表現する自然な方法である。たとえば、シミュレーション、ゲーム、非同期I/O、そしてイベントドリブンプログラミングや協調的マルチタスクの他の形だ。 Pythonのジェネレータ関数はほとんどコルーチンだ、しかし完全にではない、なぜなら値を作って処理を一時停止することは許すが、処理を再開するときに値や例外を渡す方法がないからだ。

** 実装例

1. ジェネレータ関数が最初に呼ばれたときに自動的に最初のyieldまで処理が進むようにする “consumer” デコレータ:

|python|

def consumer(func):

def wrapper(*args,**kw):

gen = func(*args, **kw)

gen.next()

return gen

wrapper.__name__ = func.__name__

wrapper.__dict__ = func.__dict__

wrapper.__doc__ = func.__doc__

return wrapper

||

2. “consumer”デコレータを使って”reverse generator”を作る。これは、複数の画像を受け取ってサムネイルの並んだページを作り、それを他のcomsumerに送る。このような関数は、それぞれは複雑な内部状態を持ちうるような”consumers”を、効率的な処理パイプラインを作るためにつなぎあわせることができる:

|python|

@consumer

def thumbnail_pager(pagesize, thumbsize, destination):

while True:

page = new_image(pagesize)

rows, columns = pagesize / thumbsize

pending = False

try:

for row in xrange(rows):

for column in xrange(columns):

thumb = create_thumbnail((yield), thumbsize)

page.write(

thumb, col*thumbsize.x, row*thumbsize.y

)

pending = True

except GeneratorExit:

# close() was called, so flush any pending output

if pending:

destination.send(page)

# then close the downstream consumer, and exit

destination.close()

return

else:

# we finished a page full of thumbnails, so send it

# downstream and keep on looping

destination.send(page)

@consumer

def jpeg_writer(dirname):

fileno = 1

while True:

filename = os.path.join(dirname,page%04d.jpg % fileno)

write_jpeg((yield), filename)

fileno += 1

# Put them together to make a function that makes thumbnail

# pages from a list of images and other parameters.

#

def write_thumbnails(pagesize, thumbsize, images, output_dir):

pipeline = thumbnail_pager(

pagesize, thumbsize, jpeg_writer(output_dir)

)

for image in images:

pipeline.send(image)

pipeline.close()

||

|python|

import collections

class Trampoline:

Manage communications between coroutines

running = False

def __init__(self):

self.queue = collections.deque()

def add(self, coroutine):

Request that a coroutine be executed

self.schedule(coroutine)

def run(self):

result = None

self.running = True

try:

while self.running and self.queue:

func = self.queue.popleft()

result = func()

return result

finally:

self.running = False

def stop(self):

self.running = False

def schedule(self, coroutine, stack=(), value=None, *exc):

def resume():

try:

if exc:

value = coroutine.throw(value,*exc)

else:

value = coroutine.send(value)

except:

if stack:

# send the error back to the caller

self.schedule(

)

else:

# Nothing left in this pseudothread to

# handle it, let it propagate to the

# run loop

raise

if isinstance(value, types.GeneratorType):

# Yielded to a specific coroutine, push the

# current one on the stack, and call the new

# one with no args

self.schedule(value, (coroutine,stack))

elif stack:

# Yielded a result, pop the stack and send the

# value to the caller

# else: this pseudothread has ended

self.queue.append(resume)

||

4. シンプルなechoサーバとトランポリンを使ってそれを走らせるコード (“nonblocking_read”, “nonblocking_write” と、たとえば接続が閉じられたときにはConnectionLostを投げるようなその他のI/Oコルーチンの存在を仮定している):

|python|

# coroutine function that echos data back on a connected

# socket

#

def echo_handler(sock):

while True:

try:

data = yield nonblocking_read(sock)

yield nonblocking_write(sock, data)

except ConnectionLost:

pass # exit normally if connection lost

# coroutine function that listens for connections on a

# socket, and then launches a service handler coroutine

# to service the connection

#

def listen_on(trampoline, sock, handler):

while True:

# get the next incoming connection

connected_socket = yield nonblocking_accept(sock)

# start another coroutine to handle the connection

trampoline.add( handler(connected_socket) )

# Create a scheduler to manage all our coroutines

t = Trampoline()

# Create a coroutine instance to run the echo_handler on

# incoming connections

#

server = listen_on(

t, listening_socket(localhost,echo), echo_handler

)

# Add the coroutine to the scheduler

t.add(server)

# loop forever, accepting connections and servicing them

# in parallel

#

t.run()

||

*1280678844*ぼへー

今日翻訳したPEPを講義資料に追加して提出するつもりだったのをすっかり忘れてそのまま提出してしまった、まあいいけど。入れるとしたらOuter Scopeの方だけだから実例が1個増えるだけだし。