Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

ステータス

基本情報

書籍名: Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

著者: 寺田学 著　辻真吾 著　鈴木たかのり 著　福島真太朗 著

発売時期: 2018年9月

書影

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本の概要

データ分析エンジニアを定義し、デーバ分析の現場で必要な技術をまんべんなく、教科書的に解説しています。

機械学習の流れを踏まえて、Pythonの基礎を確認し、数学の基本をおさらいしていきます。

ツールの解説として、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnの使い方を学んで行きます。

最後に、データ収集のためのスクレイピングの基本を学び、自然言語処理における基礎や画像をデータとして扱う方法を確認します。

本の感想

執筆者として、データ分析をはじめる一歩として、網羅的に学んでもらえる内容になっていると思います。

簡潔である、説明しすぎないことを心がけ、深く知るためにはそれぞれの専門書籍にゆだねる形になっています。

数学の章があるので、データ分析エンジニアとして何を学ぶ必要があるかを確認できます。

お勧めの読者

データ分析エンジニアを目指す方

データ分析の現場をマネージする人や関わっていく人

機械学習の流れを知りたい人

まとめ

書籍の執筆経験が豊富な4名が執筆及びまとめを行い、10人以上の経験豊富なレビューアーによる査読を受けている書籍です。

是非一読ください。