語彙辞典

大規模言語モデル（LLM）

大量の文章データを学習し、質問応答や要約・翻訳・文章生成をこなす“文章の達人AI”である。基本は「次に来そうな言葉」を確率的に予測して文章を作る。例：授業の感想を箇条書きからレポート風に整えてくれる。注意：事実を保管するデータベースではなく、もっともらしい文章を生成するモデルである。

⇨大きな規模の次に来そうな言葉生成マシーンかな！

トークン

モデルが文章を処理する最小単位である。英語は単語のかけら、日本語は語や文字のまとまりになる。利用料金や入出力の上限はトークン数で数える。例：「ありがとうございます」は1語でも複数トークンになることがある。注意：1文字＝1トークンとは限らない。

⇨英語だと一文字安くて、古代ヘブライ語だと1文字あたり高いとかなのかな。自分の使う言語1000文字あたりいくらかかるか調べれば、従量課金の場合月々の費用を予測できそう。

コンテキスト長／コンテキストウィンドウ

一度にモデルへ渡せる入力（会話履歴や資料）の最大トークン数である。これを超えると古い文脈が切り捨てられたり、要約挿入が必要になる。例：会議メモを長文で貼ると後半だけ読まれることがある。注意：長ければ常に賢いわけではなく、要点整理のほうが効果的な場合がある。

⇨確かに、昔の記憶消えていたりするなぁと使ってて思う時あるけど、最大トークン数があるのか。少なくとも人間並みに欲しいな。ただ、忘れ去られると少し人間ぽくてってロボットとしては微妙かか。

RAG（検索拡張生成）

外部の資料や社内ドキュメントを検索して取り込み、その内容を根拠に生成する方法である。モデル単体より正確さと最新性を上げられる。例：大学の規程PDFを検索して引用しつつ回答する。注意：検索結果がズレていると、そのままズレた回答になる（検索品質が要）である。

→元のデータを指定できるのか。良いデータ持っていると使いやすくなりそう。あとは自分の性格や文字纏めたら性格死んだイントアjp。

ファインチューニング

既存モデルに自分の用途のデータで追加学習して、口調やフォーマット、タスク適性を合わせる手法である。少量の高品質データでも効果がある。例：顧客対応テンプレに沿った返信文を安定して生成する。注意：事実知識の更新には向かず、最新情報はRAGで補うのが定石である。

→用途別にカスタマイズ！

ガードレール／セーフティポリシー

危険・不適切・機密漏えいなどを防ぐためのルールとフィルター（プロンプト規則、出力検査、分類器、ツール制限等）の総称である。例：個人情報を含む質問にはマスクして回答する。注意：万能ではないため、運用監視と継続的改善が必要である。

→これ便利だな。入力の時も個人情報は学習しませんとかも出てくるのかな。ただ、ミスしたら個人情報拡散とかにもなるから、ヒューマンチェック必要かもな。

ハルシネーション

根拠がないのにそれらしく誤情報を生成してしまう現象である。曖昧な指示・不足した文脈・過剰な自信表現が原因になりやすい。例：存在しない参考文献をでっち上げる。注意：RAGで出典を添えたり、「分からない」と言わせる設計で抑制すべきである。

→わからないことはわからないと言わせる設計大切。人間でも、わからないことを言えず嘘つくと仕事進まなかったり、人間関係うまくいかない！と思う。

エンベディング／ベクトル検索

文章や画像を数百次元の数値ベクトルに変換し、意味の近さで高速検索する技術である。RAGの土台として関連文書の発見に用いられる。例：「奨学金の返済猶予」を検索すると「支払い延期」文書もヒットする。注意：表記ゆれに強い一方で、最新性や権威性の判定は別途必要である。

→少し難しい。もう少し調べてみます。

推論（インファレンス）

学習済みモデルに入力を与えて出力を得る実行処理である。高速化・低コスト化のために量子化やバッチ処理、キャッシュなどの工夫を行う。例：同じ質問をまとめて処理して応答を速くする。注意：学習（トレーニング）とは別工程である。

→これも難しい。調べてみる。

評価指標（BLEU・ROUGE・human eval など）

生成結果の品質を測る方法である。BLEU/ROUGEは参照テキストとの重なりを数値化し、human evalは人が正確さ・有用性・安全性を採点する。例：チャットボットの回答を20問で人手評価し、満足度や根拠提示率を記録する。注意：自動指標は便利でも、実運用での人間評価を併用しないと妥当性が落ちる。

→これいいな。ヒョーマンチェック必要だからリテラシー高く、ある程度後情報やプロンプトの性がわかるAI関連人材は重宝されそう。それか、その仕事すらなくなる社会になるか。　どっちにしろこの授業取れてよかった！励む。

書生流

ときめきを幽かに感ずるのである。

謂わば

討入

袷

寒山拾得

呻吟

永いこと、長いこと

狼狽

不潔な与太者

硝子、ガラス？

ヴェルレエヌ

零落

崇厳

光明

その佳い

舌鋒

謂わば

懐中する

いたずらに、徒に、悪戯に

千々にみだれ

費消

分別くさい

角力の取的

鬱然

鬱々として

或る、ある、有る

奇を衒っている

たらむことの不可能生

専ら

簡便安価

於いて、おいて

また、又

ハンチング

判らなく、分からなく、分からなく

林銑十郎閣下

この、此の

鬚、髭

述懐

まんまとかつがれたけであるが、

無常を察して

やぶれかぶれで

事ある毎に、ことあるごとに

慾望、欲望

吝嗇

白絣

久留米絣

丹前下の浴衣

家に在る時は、居る？

亡父　

木花咲耶姫　

沛然

反骨をさすり

人知れぬ憂愁

焦躁感

頗る

すいじん

粋な人。

風流を好む人。

世間・人情に通じ、さばけた人。通人。特に、男女間のことや花柳界・芸人社会に通じた人。

他人に説明する際に論理的な裏付けや証明を必要としない所感と、物事やテキストの内容を分析し、意味や意図を論理的に説明する解釈。解釈は作者の意図や背景、社会的文脈を考慮し、「何を意味しているか」に焦点を当てる。

所感 この映画は少し難しかったけど、最後のシーンに心が揺さぶられました。

解釈 「この詩の『風』は、自由と束縛の両面を象徴していると解釈できます。」

解釈は説明よりより主観的で、所感は脳筋な説明という印象。

仏語。前世での行為が、その結果としてもたらすもの。 取得すること。現物を手に入れること。感じるところ。心に感じる思い。心に感じたこと。精選版 日本国語大辞典

「天分（てんぶん）」とは

• 仏教や古い日本語、または儒教的な考え方に基づく言葉で、

「生まれながらに授けられた性質・才能・運命」 を意味します。

• 「天から分け与えられたもの」というイメージで、いわゆる「天職」や「宿命」と近いニュアンスがあります。

• 現代では「その人本来の素質・持って生まれた役割」という意味で使われることが多いです。

特徴: 消費者が各属性に対して「理想的なレベル」を持っていると仮定します。各製品がその理想点からどれだけ離れているか（距離）に基づいて評価し、理想点に最も近い製品を選択します。理想点からの距離が離れるほど評価は下がります。線形加重加算モデルのように「高ければ高いほど良い」という単純な評価だけでなく、「多すぎず少なすぎず、ちょうど良い」という最適なポイントがある属性（例：車の燃費、スマートフォンのサイズなど）に適しています。計算: 理想点からの差の絶対値や二乗をとり、それを合計する形で評価します。例えば、∣評価−理想点∣ や (評価−理想点)

に重みをかけて合計します。

特徴: 線形加重加算モデルが、各属性の評価が総合評価に線形に寄与すると仮定するのに対し、非線形モデルは、その関係が直線的ではないと仮定します。例えば、ある属性の評価が非常に低い場合、他の属性がどれほど優れていても、その低い評価が全体に与える負の影響が非常に大きい（あるいは逆に、非常に高い評価がもたらす正の影響が非常に大きい）といった、非対称な関係性を考慮します。例: 「ある閾値を下回ると一気に評価が下がる」ような、基本的な品質や安全性が満たされないと、他のどんなに良い点があってもその製品は選択肢にならない、といった場合に適用されることがあります。

選択肢の中から最適なものを選ぶための判断・思考の進め方や手順（戦略）だ。

人間が意思決定や問題解決を行う際に、限られた時間や情報の中で、効率的に、かつ十分な精度で結論を導き出すための、経験に基づく「近道」や「簡便な思考法」を指す。利点として、意思決定の高速化、認知資源の節約、 不確実性への対応があるが、欠点として、認知バイアスにつながる。

ある人や物が、特定のカテゴリの「典型的な代表例」とどれだけ似ているか、という基準で判断を下す傾向。例: 真面目で几帳面な人物が提示されたとき、彼が「農夫」である可能性と「図書館司書」である可能性を比較すると、多くの人が後者を選ぶ。しかし、実際の人口比率では農夫の方が圧倒的に多いにもかかわらず、ステレオタイプなイメージ（図書館司書の典型像）に引きずられてしまう。

頭の中で思い出しやすい（利用可能である）情報や、印象に残りやすい出来事を過大評価し、それに基づいて判断を下す傾向。例: 飛行機事故のニュースを頻繁に見聞きすると、自動車事故よりも飛行機事故の方が危険だと感じやすい。しかし、統計的には自動車事故の方が圧倒的に多い。例: 有名企業の不正会計問題が報じられると、その業界全体の企業が信頼できないと感じやすくなる。

最初に提示された情報（アンカー）に判断が強く影響され、その後の調整が不十分になる傾向。例: 中古車を買う際、最初に提示された価格（アンカー）が非常に高いと、その後の交渉で価格が下がったとしても、最初の高い価格に引きずられて、結局は適正価格よりも高く買ってしまう。

意思決定や判断において、その対象に対して抱くポジティブまたはネガティブな感情が強く影響する傾向。例: ある食品に「オーガニック」という表示があると、具体的な情報がなくても、それが健康的で安全だと感じ、購入する意欲が高まる。

ある選択肢の評価や好み（選好）が、提示される状況、比較対象、あるいは評価の仕方によって変化し、それまでの優先順位や判断が入れ替わってしまう現象を指します。例として、通常であれば、香りの質、持続性、成分などを評価してから「これは良い香水だからこの値段でも妥当だ」と判断します。しかし、このケースでは、「価格（3万円）」という情報が先行し、それが香水そのものの「品質」や「安心感」という価値判断を規定しているのです。つまり、品質を判断するための情報が少ない中で、価格という最も分かりやすい情報が、価値判断の基準として逆転して機能していると言えます。これは、消費者が常に全ての情報を網羅的に分析して合理的に判断するわけではなく、手軽なヒューリスティックに頼ることが多いという行動経済学的な側面を示しています。

標準出力を、別のコマンドの標準入力につなぐことを「パイプ」いい、| という記号は Shift を押しながら、キーボード右上にある ￥ 記号のあるキーを押すことで入力できる。

grep（グレップ）は、第 1 引数に「含まれるかどうかを判定する単語」、第 2 引数に「検索したいファイルのパス」を入力して使う。ファイルや標準入力の中から特定の単語を検索する。

表示させる行数を変更する場合は、-行数 というオプションを渡します。ただし、「行数」の部分は渡したい数字に置き換えてください。例えば、先頭 5 行を表示させるコマンドは、head -5 ls-output-bin.txt

tail コマンドは、表示する場所が「ファイルの末尾の行」になった以外は、head コマンドと同じ方法で使えます。例えば、

tail ls-output-bin.txt

Please Type!

で末尾 10 行を表示できます。また、

tail -5 ls-output-bin.txt

Please Type!

で末尾 5 行を表示できます。

ページ送りしながら表示するコマンドで大きなファイルや情報に良い。

、CATenate（または conCATenate）の略から名付けられたコマンドで、ファイルの中身を見るためのコマンドとしてもよく使われる。。たとえば、cat file.txt と入力すると、file.txt の内容が表示される。

リダイレクトとは、コマンドの最後に > を記述することで標準出力をファイルに保存する機能。上書き保存。

> とすると、ファイルへの追記（元のファイル内容は保持され、その後ろに追加される）

OSにおいてストレージに格納されるデータの集まりで、これを実現するためにOSはファイルシステムを持つ

Print Working Directoryは現時点で開いているディレクトリを教えてくれるLinuxのコマンド

/Users/tatsuki3284/workspace/linux-study

tatsuki3284@tatsukis-MacBook-Air linux-study %　に今いるらしいな。

（List）カレントディレクトリの中のファイルとその一覧を教えてくれるLinuxのコマンド

Change Derectoryで、デレクトリの場所を変える。.は現在、..は一つ上。cd ~　を打つとどこにいてもホームディレクトリに戻れる

対応するコマンドでタブを押すとコマンドの候補を出してくれる。

ディレクトリを作成　mkdir tmp=一時的なものを作成

remove 削除。rmは基本的なやつ。　　 rm-r （リカーバル）中のファイルも全て消すというコマンド

検索

プログラミングにおいて直感や経験に基づいてコードを書くこと

る出来事の結果が判明した後で、「その結果は最初から予測できた」「自分は知っていた」と感じてしまう認知的な傾向。必然性の錯覚、記憶の再構築、驚きの抑制から起きると考えられている。継続により記憶の再構築が起こり、学習効率が下がるので注意が必要。メディアの過剰な結果責任の追求がこれ。責任保険を会社組織内でかける人増加。

=（Operating System）コンピューター全体を管理するソフトウェア

Linuxは、オープンソースのオペレーティングシステム（OS）の一つだ。身近な例で、WindowsやmacOS、スマートフォンで使われているiOSやAndroidもOSの一種だ。彼らより費用がかからず、多様であり、基本となるLinuxカーネル（OSの核となる部分）は誰でも自由に利用、改変、再配布が許可され、多くの関連ソフトウェアやディストリビューション（が無償で配布される。そのため、サーバー、スーパーコンピュータ、デスクトップPCやノートPCに至るまで、幅広い分野で利用される。

提案2：各要素への助言と補足

Linuxと各種ソフトウェアをセットにした開発者向けの複雑ではないソフ

ト

Graphical User Interfaceで　コンピューターを操作する際に、マウスでクリックできるアイコン、ウィンドウ、メニュー、ボタンなど、視覚的な要素を使って直感的に操作できる仕組みで。普段使っているWindowsやmacOSのデスクトップ画面、スマートフォンの画面は代表例。

Command Line Interface でコンピューターを操作する際に、キーボードを使って文字（コマンド）を入力し、それに対して文字で結果が表示される形式のインターフェースで、GUIのように視覚的な要素は少なく、黒い画面に文字が並ぶようなイメージだ。プログラマーやサーバー管理者など、より高度な操作や自動化を行いたい場合に頻繁に利用される。

ミスとか一度にたくさんのことができるぞ

利用可能なUbuntu verを確認する

Ubuntuのver, <version > <name>という名前のVM インスタンスとして作成・起動する

存在する<name>というVMインスタンスのシェルにログインする。

ソフトウェア（パッケージ）のインストール・アップデート・削除・依存関係の管理を自動化してくれるツール

VM（Virtual Machine）