音声で壁打ちしてたら、興味関心軸の話にスライドしていった

ログ：

🤖要約

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⏺ 情報収集システムに関する壁打ちを箇条書きでまとめました：

現状の課題

RSSリーダー（ISOリーダー？）を使っているが読み切れていない

全記事を確認したいわけではなく、「今日の話題」のようなまとまったものが知りたい

求めているシステムの要件

情報収集

溜まった記事から「今日のトピック」を自動抽出

RSS以外の情報源（Googleニュース等）も含めて収集

特定の人物（例：園子温監督）の活動も追跡

パーソナライズ

記事の良し悪しを評価してフィードバック

評価を学習モデルに渡して趣味嗜好を自動反映

「意外な発見」を重視（安心感より新規性）

刺さる情報の特徴

プラスアルファ型

既存知識の延長線上にある未知の情報

例：direnvの環境変数自動切り替え機能

CLIツールは知っている（既知）

ディレクトリ移動で環境変数変更は知らない（+α）

→ 「あ、これは便利だな」と感じた

掛け合わせ型

好きなもの同士の組み合わせ

例：好きな作家 × 好きなアニメの新作

→ ものすごくワクワクした

つながり発見型

無関係だと思っていたものに新たなつながりを発見

全く関係ないと思っていた物事が実はつながっている

→ とても面白い

重要な洞察

全くかけ離れたネタは刺さらない

興味関心に近い × 自分の知らないこと = 最も興味を惹かれる

「知っていることの組み合わせで新しい価値が生まれる」考え方を情報収集システム

にも応用できるのでは